情報システム部 クラウド推進グループ　鈴木 貴臣 様

未来の資産を見据え技術力を評価

数社のサービスと比較検討をしましたが、まず、Cariotは3秒に1回のデータ取得というリアルタイム性の高さが魅力的でした。
例えば、現業務は10秒に1回位のデータ取得間隔でも成り立ちます。しかし未来を見据えたとき、データ分析の手軽さは増すばかりであり、データは細かいほど高価値な情報となるでしょう。今、データの細やかさを追求することが未来の資産となると私たちも想定しております。

データに対する価値観はもとより、フレクト様は開発能力やインフラ知識が豊富で、開発の内製化によるスピード感や柔軟性をもった弊社の方針と似ており、同じレベル感で仕事ができると感じたのが決め手のひとつです。 実際、ダッシュボードの変更にもすぐ対応していただいてますし、フォロー体制がしっかりしています。

Cariotの導入によって、各店舗が保有する車両ごとの稼働率をモニタリングできるようになりました。その結果、1拠点につき2割ほどの台数削減に成功し、別店舗への再配置といった次のアクションを素早く実行できています。
また、未稼働、低稼働、高稼働の車両の切り分けが可能になったため、新規車両手配の有無など、より最適な車両台数の維持が可能になりました。 直近でいうと、新入社員に対しての車両手配を約50%カットすることに成功しています。
危険運転に関しては、急加速・急減速が発生した際、対象ドライバーへメール通知し安全運転の意識を向上させることができました。 通知制度は導入してまだ数か月ですが、一定のスパンで見た時に結果として事故削減を実現できることを期待しております。
各ドライバーには、自身の運転を見直すきっかけとして急加速・急減速のメール通知だけではなく、Cariotのダッシュボードで集計された燃費量の通知や、週次で優良ドライバーランキングを報告しました。 営業担当も安全意識やコスト削減の意識が高まったのか、「こういったデータがほしい」と次第に情報提供を求めてくれるようになり、社内全体が良い方向へ変化していると感じています。

経営陣には、車にCariotを取り付けるだけで「走るIoTデバイス」となることを説明しつつ、所有車両全台の稼働率が一定でないという仮説を検証するためのミニマム検証を開始しました。
検証の結果、一部会社で想定していない車両の使い方がされていると判明したのです。その結果を保有している全車両台数にかけあわせて、マイナスとなってしまう金額を算出し、Cariotの有効性を確認できる流れを作りました。
また、さまざまな情報を基にダッシュボードやレポートを作成できる点と、その情報の活用によってお客様を守れる部分も訴求しました。

今後はCariotのさまざまな蓄積データを突き合わせ、別の視点からデータを分析し有益な情報に変換することで、売上向上に直結する分析ができないかと模索しております。 Cariotから得られる情報の中から、営業の皆様が必要としている情報を見つけ出し、業務に利用できるようブラッシュアップして提案できれば、弊社のスピード感に合った結果が出せると考えております。 それを実現するためにAIや機械学習のさらなる最新技術を組み合わせることも視野に入れております。また、週単位や月単位で走行データを重ね合わせたヒートマップを実現し、成績上位社員の行動ルートや分析など新たな試みに挑戦していきたいです。